אירועים נדירים
מתקפות הן נדירות. הסיכוי שהתרעה אמיתית נקבע לפי שיעור הבסיס, לא לפי כמה טוב הגלאי נראה על סט בדיקה מאוזן.
קורס חינמי · למדעני נתונים · בהכנה
אבטחת סוכני AI היא בעיה סטטיסטית. בונים כל הגנה בעצמכם על המחשב הנייד, ולומדים מה היא הופכת להיות בחמישים מיליון קריאות ביום.
לבעיות המרכזיות באבטחת סוכני AI יש תאומות סטטיסטיות. הקורס משלים את החצי של אבטחת המידע.
מתקפות הן נדירות. הסיכוי שהתרעה אמיתית נקבע לפי שיעור הבסיס, לא לפי כמה טוב הגלאי נראה על סט בדיקה מאוזן.
כל סף מוציא תקציב של התרעות שווא. אתם בוחרים איפה להוציא אותו, ומודדים אותו במקום שבו המערכת פועלת.
גלאי שנבדק על טקסט חופשי פוגש בייצור JSON, יומנים, diff ו־SQL, ומתנהג אחרת.
האם מדיניות חדשה תעזור? מריצים אותה על התעבורה של החודש שעבר, ובמצב צל, לפני שאוכפים אותה.
גלאי שתופס 99% מהמתקפות ומתריע בטעות על 1% מהקריאות התמימות נשמע מצוין. הזיזו את המחוונים וראו כמה מההתרעות שלו אמיתיות.
אף מוצר אבטחה, מסחרי או בקוד פתוח, אינו בשימוש בקורס ואינו נלמד בו. אתם בונים שער קטן לסוכנים בכלים פתוחים וכלליים, רכיב אחד בכל מודול.
כל מודול מסתיים במה שהרכיב הופך להיות במיליוני קריאות ביום, באלפי סוכנים ובצוותים רבים, מחושב מהמדידות שלכם.
הגלאי שלכם בודק קריאה לכלי ב־40 מילישניות. מדדתם אותו, אתם מבינים כל שורה בו, והוא רץ על 8GB זיכרון בלי GPU.
אותו גלאי מעסיק כ־23 ליבות מסביב לשעון. איפה הוא רץ? מה קורה לקריאה כשהוא איטי או לא זמין? מי בודק את ההתרעות שלו?
כל מודול מסתיים במדידה שאתם מפיקים ומגינים עליה, לא בעמוד שקראתם. כ־105 שעות, בקצב שלכם, בעברית ובאנגלית.
הקורס כולו פתוח. החלק היחיד בתשלום הוא המבחן המסכם, שנבדק בידי אדם.
לא. הקורס מניח היכרות עם Python, הסתברות ולמידת מכונה, ומלמד את אבטחת המידע מהיסוד.
מחשב נייד עם 8GB זיכרון, עם macOS, Windows (עם WSL 2) או Linux. אין צורך ב־GPU. התקנת Docker והקמת המעבדה הן מודול בפני עצמו.
אף אחד. אתם בונים כל רכיב בעצמכם בכלים פתוחים וכלליים, ובכל מקום שבו נבחר כלי, השיעור מציין גם חלופה.
כן. כל שיעור, בנייה ובדיקה אוטומטית הם בחינם. רק המבחן המסכם, שנבדק בידי אדם, והתעודה שבאה אחריו הם בתשלום.
עברית ואנגלית. הקוד, הפקודות והכלים נשארים באנגלית בשתי הגרסאות.
הוא בהכנה. הצטרפו לרשימת ההמתנה כדי לשמוע כשהמודולים הראשונים יתפרסמו.
מייל אחד כשהמודולים הראשונים מתפרסמים, ומדי פעם עדכון על התקדמות הקורס. כתבו ל־shimon@defendingaiagents.com; הכתובת שלכם תשמש רק לקורס הזה, ותוכלו לבקש להסיר אותה בכל עת.